SINGULIER PLATEAU - バーティカル特化型SEO&AIOコンテンツ・エンジニアリング

SINGULIER PLATEAU - バーティカル特化型SEO&AIOコンテンツ・エンジニアリング

Content Engineering

記事制作ではない。
検索領土の設計だ。

SINGULIER PLATEAU(サンギュリエ・プラトー)―
バーティカル特化型サブディレクトリを 設計・構築・量産し、検索領土を面で拡大する。

企画 → コピー → HTML → 構造化データ → AIO → 配信 → 効果測定。
7層の技術スタックを一気通貫で。

SEO対策 AIO対策 コンテンツ制作 構造化データ設計 デジタルマーケティング E-E-A-T設計

The Problem

「SEOに金を払ったが、
順位が上がらない

記事量産業者はテンプレート型
テーマが分散し、どの記事もGoogleに「専門家」と認められない。

SEOコンサルは戦略を語るが、実装できない
「やってください」で終わる。提言止まり。

Web制作会社はサイトは作れる
しかし、検索戦略がない。SEO設計もコンテンツも書けない。

The Solution

設計してから、量産する。

1つのサブディレクトリに1テーマを深く特化させ、
Googleに「専門家」と認定される構造を設計する。
これがトピカルオーソリティ

SINGULIER PLATEAUは、
このトピカルオーソリティを設計・構築・量産し、
ロングテール → ミドルワード → ビッグワード
エスカレーション的に制圧する。

What is a Hub?

ハブ」とは何か。

PLATEAUのすべての設計は、この概念から始まる。

ハブ=テーマ特化型サブディレクトリ

ハブとは、1つのテーマに特化したサブディレクトリのこと。
その中に、テーマに関連する記事を集中的に格納する。

構造イメージ

example.com/katsuo-tataki/
  ├─ /katsuo-tataki/toriawase
  ├─ /katsuo-tataki/yakumi
  ├─ /katsuo-tataki/recipe
  ├─ /katsuo-tataki/tsuhan
  └─ /katsuo-tataki/chigai

↑ これが「1ハブ

なぜ、ハブが効くのか。

従来型

散発記事モデル

  • ・ テーマがバラバラに分散
  • ・ 記事同士の内部リンクが弱い
  • ・ Googleから「雑記ブログ」と評価
  • ・ 100本書いても専門性ゼロ

ビッグワードは取れない

PLATEAU型

ハブ集中モデル

  • ・ 1テーマを1ディレクトリに集中
  • ・ 記事間の内部リンクが
  • ・ Googleから「専門家」と評価
  • ・ 5本でもトピカルオーソリティ確立

ビッグワードを制圧できる

構造の集中

関連記事を1つのディレクトリに格納。Googleのクローラがテーマの境界を認識しやすくなる。

リンクの密度

ハブ内の記事同士を高密度で内部リンク。PageRankがハブ全体に循環し、個々の記事の評価が底上げされる。

権威の獲得

集中 × 密度により、Googleがトピカルオーソリティを認定。AI Overviewのソースとしても引用される。

7-Layer Tech Stack

1本の記事に、
7層の技術を。

SEO業者が納品するのはテキストだけ。
PLATEAUが納品するのは、売上を生む仕組みそのもの。

① 企画・リサーチ

ペルソナ設計、季節性分析、競合調査、キーワード選定。

② コピーライティング

ブランド文脈に沿った、購買を生むストーリー設計。

③ HTML実装

レスポンシブ対応、商品グリッド、画像ギャラリー、CTA。

④ 構造化データ

JSON-LD(Product, FAQ, HowTo等)を記事に組み込み済み。

⑤ AIO最適化

Answer-First構造。AI検索に引用される設計を標準装備。

⑥ メルマガ・LINE・SNS連動

メルマガ配信、LINE配信、X/Threads/FB/IG向け素材まで内包。

⑦ 効果測定

GA4 DDA帰属、GSC検索順位トラッキング、AI Overview引用率、CVR・収益レポート。PVではなく、売上で計測する。

① 〜 ⑦ を一社で完結できるのが、
SINGULIERの提供価値。

Competitive Edge

なぜ、模倣困難なのか。

記事を書ける会社はHTML実装ができない。
実装できる会社はコピーが書けない。
レシピを公開しても、同じ味は出せない。

比較項目 SEO専業 コンテンツMK Web制作+SEO SINGULIER
SEO戦略設計
HTML実装(CTA・商品グリッド)
構造化データ(JSON-LD) ◎ 標準装備
AIO最適化 ◎ Answer-First
メルマガ / LINE / SNS連動 ◎ 同一パッケージ
収益ベースレポーティング ◎ DDA帰属
月額相場 ¥30〜80万 ¥30〜100万 ¥30〜50万 ¥15〜120万

Proven Results

数字が、語る。

ある12ヶ月間のコンテンツ運用実績。GA4 DDA帰属ベース。

※ DDA(Data-Driven Attribution)= Google Analytics 4 のAIが、売上に貢献したチャネルを自動判定する計測モデル。

0

1記事あたり月間最高収益

0

メルマガ開封率

78%

広告費50%削減下の売上維持率

63.5%

デジマ貢献率(DDA帰属)

なぜ、一社で完結できるか

Full-Stack Architect

マーケティング × エンジニアリング × AI活用。3つを統合実行できるアーキテクトが、全工程を設計する。

Template × Scale

1ハブ目で構築したテンプレートを再利用。2ハブ目以降は工数40%削減。量産するほど効率化する。

AI-Driven Production

AI活用でコンテンツ制作工数を従来比60%削減。品質を維持しながら価格競争力を確保。

Escalation Structure

ロングテール → ミドルワード → ビッグワード。段階的に検索領土を制圧する。

Phase 1

ロングテール制圧

「鰹のタタキ 取り寄せ 3000円」
「鰹のタタキ 薬味 おすすめ」
各記事が個別に上位表示。

Phase 2

ミドルワード制圧

「鰹のタタキ 通販」「鰹のタタキ レシピ」
クラスタ全体でトピカルオーソリティを構築。

Phase 3

ビッグワード制圧

「鰹のタタキ」
Googleが「専門家」と認定。
AI Overviewでソースサイテーション。

× ハブの数だけこの構造を量産 = ECサイトの検索領土がで拡大。

How We Measure

成果の測り方を、
先に決める。

SEO施策の成果をGA4の売上で即座に測れば、
あらゆる施策は「失敗」に見える。
PLATEAUでは、構築フェーズと運用フェーズで
評価指標を分離します。

Phase 1

構築

0〜3ヶ月

  • インデックスカバレッジ率
  • 検索インプレッション増加率
  • 順位分布(TOP 20 / TOP 50)

ハブの土台を構築する期間。
売上での評価は行いません。

Phase 2

加速

3〜6ヶ月

  • オーガニックCTR
  • セッション数・新規ユーザー数
  • エンゲージメント率

順位が上がり始め、
流入が目に見えて増える期間。

建設中のビルに「家賃収入がまだゼロだ」と怒る施主はいません。
検索領土の構築も同じです。
正しいKPIで、正しく評価する。
そのための指標設計を、契約時に合意します。

Pricing Plans

4つのプラン

小さく始めて、成果を証明しながら積み上げる。
1ハブ目で成果を証明 → 2ハブ目 → 3ハブ目。

Entry

Mini PLATEAU

成果証明パッケージ

初期費用

¥300,000

+ 月額 ¥150,000〜

  • 1ハブのサブディレクトリ構築
  • 初期コンテンツ 3本
  • 月1本追加制作
  • 月次レポート

まず1ハブ目で成果を証明。

Scale

Mille PLATEAUX

検索領土の面展開

初期費用

¥2,000,000

+ 月額 ¥800,000〜

  • 3カテゴリ分の設計・構築
  • 初期コンテンツ 15本
  • 月4本追加制作
  • エンティティ戦略
  • 全ハブのAIO最適化
  • Knowledge Graph構築

ハブを量産し、検索領土を面で拡大。

Enterprise

PLATEAU Enterprise

サイト全体のSEO&AIO再設計

初期費用

個別見積

月額 ¥1,200,000〜

  • サイト全体のアーキテクチャ再設計
  • 全カテゴリのハブ化
  • サイト改善開発
  • 全チャネル統合運用
  • 定例MTG(月2〜4回)

EC全体の検索可視性を根本から再構築。

Your Partner

設計者が、実装する。

SEO業者は戦略を語り、Web制作に丸投げする。
PLATEAUでは、戦略を設計した人間が最後まで実装する。

和泉裕臣 - 株式会社SINGULIER 代表取締役

和泉 裕臣Hiroomi Izumi

株式会社SINGULIER 代表取締役 CEO / CMO / CTO

エンジニアリング、マーケティング、経営戦略の三位一体を体現するビジネス・アーキテクト。早稲田大学大学院にて西洋哲学を修めた後、IT業界へ転身。月間流通額数十億円規模の決済システムや、1,000万PV/day超のアドテク基盤におけるアーキテクトとしての実績を持つ。NLP・生成AIモデル開発の知見を基盤に、AI駆動開発にも強みを持つ。著書『Facebookデザイン プロフェッショナルガイド』(マイナビ 共著)。

コンテンツ・エンジニアリング SEO / AIO 構造化データ 高負荷分散設計 NLP / 生成AI

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