社長コラム
マーケティングとエンジニアリングのあいだ
GPT-6 Lunaは、自分が”壁の内側”にいることに気づけるか——AIとの実対話で検証する
以前、「AIが永遠に超えられない3つの壁——忖度・記憶・統計」という記事を書いた。ふと、AI自身はこの批判についてどう考えるのか気になった。 そこで、AIに、反…
Opus 5.5 vs GPT-6 Astra——公式ベンチマーク比較でわかった「本当の差」と最適なAI設計戦略
1.1ポイント。 Claude Opus 5.5とGPT-6 Astraが、エージェント型コーディング（FrontierCode）のベンチマークで競い合った結果…
「Astraなら丸投げできる」は本当か？——AIの優劣は性能ではなくアーキテクチャで決まる
先週のAstraに続き、今朝もまた複数の新モデルが発表された。 2026年9月、主要AIベンダーから次世代モデルが立て続けに発表された。OpenAIが月初にGP…
「開発速度を落とせ」は答えではない——AI管理の3つの層を正しく理解する
先週、AI業界である異変が起きた。 2026年9月中旬、Anthropic（高度AI「Claude」を開発する米有力企業）のCEO、ダリオ・アモデイが「We M…
AIが永遠に超えられない3つの壁——忖度・記憶・統計
AIの性能は毎月上がっている。GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1、Gemini 3.8 Flash——2026年のモデルは、1年前のものと…
広告プラットフォームのAIは「審判兼プレイヤー」である——PF値 vs GA4、数字が合わない本当の理由
Google広告の管理画面には「50件のコンバージョン」と表示されている。Meta広告も「35件」と主張する。ところがGA4（Googleアナリティクス4）を開…
広告代理店が”チャネル”しか語れない構造的理由——手数料20%のビジネスモデルを解剖する
広告代理店に「チャネル以外の話」を聞いたことがあるか。Google広告の設定、Meta広告のターゲティング、LINEの配信——彼らが語るのは常に「どの媒体に出す…
GA4で「3〜4割が消える」は本当か——ベン図で重複排除した保守的推計
前回の記事「GA4は「正解」じゃない——3割が消える7つの構造的欠陥」で、私はこう書いた。 クライアントサイド計測で失われるデータは全体の30〜40%に達する …
GA4は「正解」じゃない——3割が消える7つの構造的欠陥
あなたが今見ているGA4のダッシュボード。あの数字は、ユーザー行動の全体像を映していない——構造的な制約により、3〜4割のデータが計測から消えている可能性がある…